AI画像アップスケーラー

RealESRGAN で解像度をスマートに向上

RealESRGAN 技術1〜8倍のスマート拡大マルチフォーマット対応

JPG / PNG / WebP 対応

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RealESRGAN の拡大技術解説

RealESRGAN が解像度を高め、より鮮明でプロ品質にする仕組み

実写向けに最適化されたモデル。従来の ESRGAN と比べアーティファクトを大幅に低減し、ディテール再現に優れます。

ディープラーニングディテール再構成知的アルゴリズム

1〜8倍をサポート（標準は2倍）。元の解像度と用途に応じて選択：低解像度は4〜8倍、高品質画像は2〜4倍が目安。

拡大 1〜8倍スマート推奨顔の強化

色再現性を保ちつつ、ディテールの鮮明さを向上。ノイズやアーティファクトを低減。写真・イラスト・デザイン画像に最適。

色再現ディテールノイズ低減

さまざまなシーンで最良のAIアップスケール手法

高解像ディスプレイでも鮮明に表示できるよう解像度を向上し、転換率を高めます。

素材を印刷要件に合わせて拡大し、印刷品質を確保。

旧ロゴやブランド素材を高解像で再整備し、最新のディスプレイに最適化。

大切な古い写真やスキャン画像を拡大して鮮明化し、思い出を保存。

手描き作品やイラストをデジタル化後に拡大し、印刷やデジタル展示に活用。

画像品質を向上させ、各プラットフォームでの見栄えと体験を改善。

RealESRGAN は実写画像に最適化された深層学習モデルを用い、ピクセルの引き延ばしではなくディテールを再構成します。従来法よりアーティファクトが少なく、自然な仕上がりで実写に最適です。

JPG / PNG / WebP。1ファイル最大20MB。最良の結果には高品質の元画像を推奨。

推奨は1〜8倍（標準2倍）。低解像の古写真は4〜8倍、高品質の現代写真は2〜4倍。Webは2〜3倍、印刷は4〜8倍が目安。

人物の顔が含まれる場合に有効。顔の質感再現に有利です。風景や物体ではオフの方が自然な結果になります。

サブスクライバーは生成/拡大画像を商用利用できます。

RealESRGAN は従来の ESRGAN に比べ過剰なシャープ化や不自然なアーティファクトを抑制します。効果は元画像の品質や内容に依存します。